ai

10 lekcji z katastrofy „Heweliusza”

10 lekcji z katastrofy „Heweliusza”, które warto odrobić przed wdrożeniem AI w organizacji

Podczas przerwy między projektami miałam wreszcie przestrzeń, żeby nadrobić zaległości: obejrzałam na Netflixie serial „Heweliusz” oraz odsłuchałam podcast Polskiego Radia „Heweliusz. Prawdziwa historia”. I choć to opowieść o katastrofie morskiej z 1993 roku, w głowie cały czas układała mi się w jedno z wdrożeniami sztucznej inteligencji w firmach: nie z samą technologią, ale z mechanizmem, […]

10 lekcji z katastrofy „Heweliusza”, które warto odrobić przed wdrożeniem AI w organizacji Dowiedz się więcej »

Samochody zautomatyzowane w Polsce

Samochody zautomatyzowane w Polsce – co naprawdę zmienia nowelizacja PoRD i jak się do niej przygotować

Dwa lata temu, podczas jednej z konferencji, opowiadałam o tym, że AI compliance w systemach autonomicznych nie może kończyć się na „zachwycie technologią” – potrzebuje twardej podstawy legislacyjnej, która wyznacza role, odpowiedzialność i wymagania bezpieczeństwa. Dziś wreszcie jesteśmy w tym punkcie: Prezydent RP podpisał nowelizację Prawa o ruchu drogowym, która otwiera w Polsce drogę do

Samochody zautomatyzowane w Polsce – co naprawdę zmienia nowelizacja PoRD i jak się do niej przygotować Dowiedz się więcej »

Prawo autorskie wytworów generatywnej AI. Gdzie dziś stoi UE i świat, i co to oznacza w praktyce.

Prawo autorskie wytworów generatywnej AI: gdzie dziś stoi UE i świat, i co to oznacza w praktyce

Generatywna sztuczna inteligencja przestała być ciekawostką technologiczną, a stała się narzędziem codziennej produkcji treści: od tekstów marketingowych, przez grafiki, po muzykę i wideo. Z perspektywy prawa autorskiego rodzi to pytanie fundamentalne: czy (i kiedy) rezultat pracy systemu AI może być „utworem” chronionym prawem autorskim, kto jest autorem, a także jak twórcy i firmy mają zarządzać

Prawo autorskie wytworów generatywnej AI: gdzie dziś stoi UE i świat, i co to oznacza w praktyce Dowiedz się więcej »

Czy AI naprawdę „wie lepiej”? Krytyczne myślenie w cieniu błędów poznawczych

Czy AI naprawdę „wie lepiej”? Krytyczne myślenie w cieniu błędów poznawczych

Sztuczna inteligencja wspiera dziś decyzje w bankowości, HR, medycynie, cyberbezpieczeństwie czy marketingu. Coraz częściej to algorytm „proponuje”, a człowiek jedynie akceptuje wynik. AI nie „wie lepiej” w ludzkim sensie, ale bardzo łatwo nadajemy jej taką rolę, łącząc moc technologii z naszymi błędami poznawczymi. To właśnie to połączenie tworzy jedno z kluczowych ryzyk dla biznesu, prawa

Czy AI naprawdę „wie lepiej”? Krytyczne myślenie w cieniu błędów poznawczych Dowiedz się więcej »

Generatywna AI a dzieci

Generatywna AI a dzieci – raport The Alan Turing Institute

Cel raportu Raport Understanding the Impacts of Generative AI Use on Children został opracowany przez The Alan Turing Institute w 2025 roku. Powstał, aby lepiej zrozumieć, w jaki sposób dzieci w wieku 8–12 lat korzystają z generatywnej sztucznej inteligencji. Ważnym elementem było uchwycenie perspektywy rodziców oraz nauczycieli, aby zobaczyć pełny obraz sytuacji. Autorzy chcieli sprawdzić,

Generatywna AI a dzieci – raport The Alan Turing Institute Dowiedz się więcej »

Dane osobowe w AI

Czy AI może przetwarzać dane osobowe? Kluczowe zasady z RODO

https://youtube.com/shorts/cBk4HV2Qe48 W krótkim filmie dowiesz się o tym:  kiedy dane stają się „danymi osobowymi” dla AI jaką podstawę prawną trzeba mieć, by legalnie korzystać z takich danych co z decyzjami zautomatyzowanymi i prawem do sprzeciwu jak mądrze współpracować z dostawcą narzędzia AI, by nie ponosić ryzyk za jego błędy

Czy AI może przetwarzać dane osobowe? Kluczowe zasady z RODO Dowiedz się więcej »

Bezpieczeństwo danych w systemach AI: najlepsze praktyki w służbie zgodności i odpowiedzialności

Bezpieczeństwo danych w systemach AI: najlepsze praktyki w służbie zgodności i odpowiedzialności

Systemy sztucznej inteligencji uczą się, przewidują i podejmują decyzje na podstawie danych. Z tego powodu bezpieczeństwo danych wykorzystywanych na wszystkich etapach życia systemu AI – od planowania po monitorowanie – ma kluczowe znaczenie nie tylko dla jakości i wiarygodności modeli, ale także dla spełnienia wymagań regulacyjnych oraz budowania odpowiedzialnych strategii biznesowych. W niniejszym wpisie przedstawiamy

Bezpieczeństwo danych w systemach AI: najlepsze praktyki w służbie zgodności i odpowiedzialności Dowiedz się więcej »