Blog

Blog

Dług AI Governance

Dług AI Governance. Nowe ryzyko organizacji, które wdrażają sztuczną inteligencję szybciej, niż nią zarządzają.

CIO od lat boją się długu technologicznego. I słusznie. Dług technologiczny rzadko zaczyna się od katastrofy. Znacznie częściej powstaje po cichu, w wyniku pozornie racjonalnych kompromisów, które w danym momencie wydają się uzasadnione biznesowo. Dokumentację uzupełnimy później. Aktualizację zaplanujemy w kolejnym kwartale. Ten system jeszcze działa. Integrację poprawimy przy następnym wdrożeniu. Do starego rozwiązania nikt […]

Dług AI Governance. Nowe ryzyko organizacji, które wdrażają sztuczną inteligencję szybciej, niż nią zarządzają. Dowiedz się więcej »

ISO/IEC 22989: dlaczego biznes potrzebuje wspólnego języka wokół AI, zanim zacznie nim zarządzać

ISO/IEC 22989: dlaczego biznes potrzebuje wspólnego języka wokół AI, zanim zacznie nim zarządzać

Wiele organizacji chce dziś „wdrażać AI”. Znacznie mniej organizacji potrafi jednak precyzyjnie odpowiedzieć, co dokładnie rozumie przez AI, jakie elementy takiego systemu rzeczywiście podlegają ocenie, gdzie kończy się automatyzacja, a zaczyna autonomia, czym różni się predykcja od decyzji i dlaczego nie każde „inteligentne” narzędzie działa w ten sam sposób. I właśnie tutaj zaczyna się realny

ISO/IEC 22989: dlaczego biznes potrzebuje wspólnego języka wokół AI, zanim zacznie nim zarządzać Dowiedz się więcej »

10 lekcji z katastrofy „Heweliusza”

10 lekcji z katastrofy „Heweliusza”, które warto odrobić przed wdrożeniem AI w organizacji

Podczas przerwy między projektami miałam wreszcie przestrzeń, żeby nadrobić zaległości: obejrzałam na Netflixie serial „Heweliusz” oraz odsłuchałam podcast Polskiego Radia „Heweliusz. Prawdziwa historia”. I choć to opowieść o katastrofie morskiej z 1993 roku, w głowie cały czas układała mi się w jedno z wdrożeniami sztucznej inteligencji w firmach: nie z samą technologią, ale z mechanizmem,

10 lekcji z katastrofy „Heweliusza”, które warto odrobić przed wdrożeniem AI w organizacji Dowiedz się więcej »

Infrastruktura przejrzystości: jak akt delegowany do art. 40 DSA otwiera erę naukowej kontroli nad platformami

Z dniem 29 października 2025 r. wszedł w życie akt delegowany Komisji Europejskiej przyjęty na podstawie art. 40 Rozporządzenia o usługach cyfrowych (DSA). Po raz pierwszy w historii Unii Europejskiej umożliwia on uprawnionym badaczom („vetted researchers”) działającym w interesie publicznym dostęp do niepublicznych danych bardzo dużych platform internetowych (VLOPs) i wyszukiwarek (VLOSEs). To moment, w

Infrastruktura przejrzystości: jak akt delegowany do art. 40 DSA otwiera erę naukowej kontroli nad platformami Dowiedz się więcej »

Inspiracje po konferencji PINT 25 – Prawo i Nowe Technologie

Inspiracje po konferencji PINT 25 – Prawo i Nowe Technologie

Do napisania tego tekstu zainspirowały mnie dyskusje panelistów podczas wczoraj zakończonej konferencji „PINT 25 – Prawo i Nowe Technologie”, organizowanej przez Okręgową Izbę Radców Prawnych w Krakowie. To wydarzenie kolejny rok stanowi przestrzeń do spotkania praktyków prawa, nowych technologii i biznesu. Tym razem szczególnie mocno wybrzmiały słowa prof. Dariusza Szostka o zbliżającej się rocznicy braku

Inspiracje po konferencji PINT 25 – Prawo i Nowe Technologie Dowiedz się więcej »

Generatywna AI a dzieci

Generatywna AI a dzieci – raport The Alan Turing Institute

Cel raportu Raport Understanding the Impacts of Generative AI Use on Children został opracowany przez The Alan Turing Institute w 2025 roku. Powstał, aby lepiej zrozumieć, w jaki sposób dzieci w wieku 8–12 lat korzystają z generatywnej sztucznej inteligencji. Ważnym elementem było uchwycenie perspektywy rodziców oraz nauczycieli, aby zobaczyć pełny obraz sytuacji. Autorzy chcieli sprawdzić,

Generatywna AI a dzieci – raport The Alan Turing Institute Dowiedz się więcej »

Regulacje kontra emocje- dlaczego AI Act to dopiero początek ochrony przed ryzykiem psychicznym

Regulacje kontra emocje: dlaczego AI Act to dopiero początek ochrony przed ryzykiem psychicznym

Sztuczna inteligencja (AI) stała się jednym z najważniejszych tematów regulacyjnych i społecznych ostatnich lat. O ile jeszcze niedawno dyskusja koncentrowała się głównie na ochronie danych osobowych, cyberbezpieczeństwie czy etyce algorytmów, o tyle dziś coraz wyraźniej dostrzegamy, że AI oddziałuje także na psychikę człowieka. Interakcje z chatbotami, zalew deepfake’ów i manipulacji cyfrowych, czy nawet zjawisko emocjonalnego

Regulacje kontra emocje: dlaczego AI Act to dopiero początek ochrony przed ryzykiem psychicznym Dowiedz się więcej »

OWASP AI Maturity Assessment – kompleksowe podejście do oceny dojrzałości organizacji w zarządzaniu sztuczną inteligencją

OWASP AI Maturity Assessment – kompleksowe podejście do oceny dojrzałości organizacji w zarządzaniu sztuczną inteligencją

Rozwój sztucznej inteligencji przebiega w tempie, które znacznie wyprzedza zdolności wielu organizacji do zapewnienia jej bezpieczeństwa, niezawodności i zgodności z wartościami społecznymi. Klasyczne modele dojrzałości, takie jak CMMI czy OWASP SAMM, dobrze sprawdzają się w kontekście tradycyjnego oprogramowania, jednak nie uwzględniają specyfiki systemów AI. Problemem są między innymi niedeterministyczne zachowania modeli, brak przejrzystości logiki decyzyjnej,

OWASP AI Maturity Assessment – kompleksowe podejście do oceny dojrzałości organizacji w zarządzaniu sztuczną inteligencją Dowiedz się więcej »

Bezpieczeństwo danych w systemach AI: najlepsze praktyki w służbie zgodności i odpowiedzialności

Bezpieczeństwo danych w systemach AI: najlepsze praktyki w służbie zgodności i odpowiedzialności

Systemy sztucznej inteligencji uczą się, przewidują i podejmują decyzje na podstawie danych. Z tego powodu bezpieczeństwo danych wykorzystywanych na wszystkich etapach życia systemu AI – od planowania po monitorowanie – ma kluczowe znaczenie nie tylko dla jakości i wiarygodności modeli, ale także dla spełnienia wymagań regulacyjnych oraz budowania odpowiedzialnych strategii biznesowych. W niniejszym wpisie przedstawiamy

Bezpieczeństwo danych w systemach AI: najlepsze praktyki w służbie zgodności i odpowiedzialności Dowiedz się więcej »

Jak nie zgubić się w świecie AI Przewodnik po najczęściej używanych terminach

Jak nie zgubić się w świecie AI? Przewodnik po najczęściej używanych terminach

Sztuczna inteligencja to dziś temat, który pojawia się niemal wszędzie – od strategii biznesowych, przez prawo i compliance, aż po codzienne narzędzia wykorzystywane w pracy. Jednak dla wielu osób język, jakim posługują się eksperci od AI, bywa barierą samą w sobie. Skróty takie jak LLM, GAN czy NLP mogą brzmieć obco i technicznie, a przecież

Jak nie zgubić się w świecie AI? Przewodnik po najczęściej używanych terminach Dowiedz się więcej »